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東莞監控安裝談視頻結構化在雪亮工程中的應用

作者: 創通寶 編輯: 創通寶 來源: http://plushycnfanclub.org/ 發布日期: 2019.07.12
信息摘要:
目前已建視頻監控安裝覆蓋面不夠廣’存在監控盲點,不利于開展業務應用;已建的監控點位部分仍為標清監控設備存在“看不清”的問題,隨著技術的發展,…

目前已建視頻監控安裝边吸奶边扎下面很爽覆蓋面不夠廣’存在監控盲點,不利于開展業務應用;已建的監控點位部分仍為標清監控設備存在“看不清”的問題,隨著技術的發展,監控前端的建設不僅停留在“看得見”的需求上,更需要在問題發生時需要“看得清”,能對重點信息進行清晰的再次呈現,為問題的分析提供第一時間的全方位的視頻支撐,因此亟需增建高清治安監控點位改善治安狀況。

目前公安、交警及各委辦局視頻監控系統獨立建設,彼此之間自成體系,形成信息孤島,為有效利用各類前端資源,提升管理效能,急需建設一套統一的跨區域、跨部門、跨系統的視頻共享平臺開展監控資源的共享應用,發揮監控資源的最大價值。

目前已經建有視頻監控系統,但對圖像資源的應用還停留在基礎的調閱查看,巨大的圖像資源潛力未得到充分挖掘利用,圖像資源需要系統地與各部門的各項業務深入結合,有效提升核心戰斗力。

日常視頻應用主要依靠低效率的人工篩查方式,在海量視頻中無法快速定位有效信息,造成人力資源的嚴重浪費。同時,無法結合視頻資源的其他特征實現快速關聯、比對、碰撞,導致案件偵破工作面臨一定的瓶頸。

東莞監控安裝

边吸奶边扎下面很爽 Ai的落地應用

天地偉業為推進以縣(市、區)、鎮(鄉)、村(社區)三級聯網,率先將AI技術應用到了雪亮工程的實戰中。以視頻監控聯網應用為核心,與“天網”以及社會監控資源聯動互補的群眾性綜治“雪亮工程”建設,進一步提升立體化治安防控體系實戰效能。AI是未來,也是幾乎所有行業的未來。在不同的行業,都會遇到AI的場景化、算法準確度、解決方案等諸多瓶頸,而唯一能打破瓶頸的就是需求的迫切程度。AI與雪亮工程的結合并非偶然,這是趨勢使然,因為安防對大數據分析需求的天生特點,促使了AI落地,因此AI人工智能安防在雪亮工程應用中如火如荼地展開。

边吸奶边扎下面很爽 雪亮工程中的重點問題

東莞監控安裝公司稱據不完全統計,目前全國約有2億攝像頭,總計存儲容量超過400000PB,約1億塊硬盤。未經過結構化原始視頻數據占據了大量的硬盤空間,存儲成本高昂;數據可讀性差,原始視頻查找大多需要人工參與;

取證難度大,在海量的素材中無法快速找到敏感錄像。大家熟知的周克華案,調用了1500名民警,在18萬小時的錄像中查找線索,破案耗時45天,這是傳統安防架構的弊端。同樣的一個實例,在云南某公安局,采用AI人工智能安防技術監控系統,7月24日布控了嫌疑人照片,7月25日即通過天地偉業研發的人工智能人臉識別卡口就發現了嫌疑人,從案發到破案不到一天的時間。由此可見,AI技術在警力分配較弱的縣鎮鄉中應用尤為的重要。AI技術能有效的減少警力在查找犯罪證據中的浪費。

AI技術:視頻結構化在雪亮工程中的應用

視頻結構化分析系統需要配合平臺使用。是集調度管理、任務管理、人車物特征提取、數據存儲、數據分析于一體,實現高清實時監控視頻、高清錄像以及離線視頻的結構化處理。簡單來說,就是通過天地偉業視頻架構化系統,可以將機器看不懂的視頻數據,處理成文字進行存儲。結構化處理后的數據統一存儲于結構化視圖庫和結構化數據庫中。

那么機器能處理的文字是什么?

边吸奶边扎下面很爽 車輛特征識別,支持車牌、車型、車身顏色、標志物等十余種細分特征;

边吸奶边扎下面很爽 人體特征識別,支持性別、民族、年齡段、衣服顏色、款式等十余種細分特征;

非機動車特征識別,支持非機動車分類、非機動車顏色、姿態、頭部特征等十余種細分特征;

目標(人/車/非)特征提取(以圖搜圖);

可同時提取視頻中機動車、非機動車和行人的特征信息。車輛特征信息包括車牌、車型、車款、車身顏色、年檢標、遮陽板、紙巾盒、掛件、擺件、不系安全帶、開車打電話、特種車輛等細分特征。非機動車特征信息包括:非機動車分類、姿態、車身顏色、乘客性別、乘客民族、頭部特征、附屬物品、上身顏色、上身款式、目標方向、目標速度等。行人特征信息包括:性別、民族、年齡段、上身顏色、上身紋理、下身顏色、下身類別、頭部特征、附屬物品、目標方向、目標速度等。解決對人、車、非機動車等目標的特征識別和快速檢索,以實現預警、布控、研判等多種應用,提高辦案效率。

边吸奶边扎下面很爽 天地偉業視頻結構化數據具有:識別功能全(設備支持多類目標的檢測、識別)、分析識別準(在細分結構化特征的識別和以圖搜圖指標方面處于領先地位)、兼容能力強(單機可同時支持實時視頻、歷史錄像資源的接入,支持視頻、圖片資源的同時處理,提供標準二次開發接口,供應用集成)、集群可堆疊()部署靈活,支持集群擴展和運算存儲資源彈性擴展)、操作靈活高效(基于地圖進行視頻資源查看和執行結構化任務)。


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